[ 00 / aide ] ./fanout --explain
Comprendre le
query fan-out.
Quand un moteur génératif reçoit une requête, il ne cherche pas une page : il éclate la question en un faisceau de sous-requêtes avant de synthétiser sa réponse. FanoutLab simule cet éclatement, à l'échelle de vos listes de mots-clés.
Une requête entre,
un faisceau sort.
Google AI Mode et les AI Overviews reposent sur ce mécanisme : la requête initiale est décomposée en reformulations, comparaisons, entités voisines, besoins implicites et questions de suivi. Le moteur interroge son index avec ce faisceau, puis rédige une réponse unique.
L'enjeu SEO se déplace : il ne suffit plus de se positionner sur un mot-clé — il faut couvrir l'espace des sous-requêtes que le moteur génère en coulisses. FanoutLab vous donne ce faisceau, typé et exportable, pour chaque requête de votre plan.
Les six types de sous-requêtes
Même intention, autre formulation ou granularité.
La requête confrontée à ses alternatives ou critères.
Une entité voisine (marque, lieu, concept) que le moteur associe.
Le besoin non exprimé derrière la requête (prix, mode d'emploi, délais…).
La question suivante plausible, une fois la première réponse lue.
Le modèle n'a pas su trancher — la sous-requête est conservée, jamais omise.
Des simulations,
pas des données Google.
Le query fan-out est un mécanisme interne des moteurs génératifs : aucun d'eux n'expose ses sous-requêtes réelles. FanoutLab demande à des modèles de langage (Gemini, Claude, Perplexity, ChatGPT) de reproduire ce raisonnement avec un prompt structuré commun.
Les résultats sont donc des estimations plausibles — précieuses pour cartographier des intentions, jamais garanties conformes au comportement réel de Google. C'est aussi pour cela que comparer plusieurs modèles est utile : chacun a ses propres biais de décomposition.
Chaque tableau de résultats porte le badge « Simulation générée par IA ». Ne présentez jamais ces sous-requêtes comme des données officielles.
Apportez vos clés,
gardez la main.
FanoutLab fonctionne en BYOK (« bring your own key ») : chaque fournisseur activé utilise votre propre clé API, et les coûts d'inférence sont débités directement sur votre compte. Une seule clé suffit pour commencer — OpenRouter donne accès aux modèles des quatre familles.
Créez une clé sur Google AI Studio (gratuit, ~10 requêtes/min en tier gratuit — l'outil respecte ce débit automatiquement).
Obtenir une clé ↗Depuis la console Anthropic, section API Keys. Facturation à l'usage, Claude Haiku 4.5 est très économique pour ce cas d'usage.
Obtenir une clé ↗Depuis les réglages API de Perplexity. Sonar facture un petit forfait de recherche par appel en plus des tokens.
Obtenir une clé ↗Depuis le dashboard platform.openai.com. GPT-5 mini offre le meilleur rapport qualité/prix de la gamme.
Obtenir une clé ↗Une clé unique pour tous les modèles du marché — idéale pour comparer sans multiplier les comptes. Crédit prépayé.
Obtenir une clé ↗Éphémère par construction.
Vos clés restent en session
Chiffrées, jamais écrites en base de données, jamais journalisées. Elles disparaissent avec votre session de navigation.
Vos analyses s'auto-détruisent
Requêtes et résultats sont purgés automatiquement après 24 heures. Exportez ce que vous voulez garder.
Des métriques sans contenu
Nos statistiques d'usage (volumes, durées, taux d'erreur) ne contiennent jamais le texte de vos requêtes. Pas de cookies tiers, pas de traceurs.
Vos requêtes voyagent vers les fournisseurs activés
Selon vos choix, elles sont transmises aux API de Google, Anthropic, Perplexity, OpenAI ou OpenRouter (traitement potentiellement hors UE). N'y placez pas de données personnelles ou confidentielles.
Un outil d'aide à l'analyse, fourni « en l'état ».
FanoutLab est édité par Keyboard K/ds à valeur indicative : l'exactitude des sous-requêtes simulées n'est pas garantie. En mode BYOK, vous restez responsable de l'usage de vos clés et du respect des CGU de chaque fournisseur activé. FanoutLab n'est affilié ni à Google, ni à Anthropic, ni à Perplexity, ni à OpenAI.